【教育圓桌派】AI 時代，如何學習

主持人：

中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)記者 李韌 黃璐璐

本期嘉賓：

倪閩景 全國政協(xié)委員、上?？萍拣^館長

尚俊杰 北京大學教育學院博士生導師、學習科學實驗室執(zhí)行主任

劉慶峰 全國人大代表、科大訊飛董事長

焦建利 華南師范大學教育技術(shù)學教授、未來教育研究中心主任

繼去年ChatGPT帶給人們極大震撼之后，今年2月，Sora生成的視頻更是再次給人們帶來沖擊波。我們正在經(jīng)歷人工智能革命帶來的巨大變革，如果說工業(yè)革命是讓機器干體力活，那么人工智能革命就是讓機器干腦力活，而我們這個時代的學習與教育，無疑將會受到巨大的影響。

全國兩會召開之際，我們特邀代表委員和專家學者，圍繞“AI 時代，如何學習”這個主題，展開深入探討與交流。

AI時代，人的學習將進入超級學習階段

主持人：AI對傳統(tǒng)學習方式的影響是什么？未來應如何調(diào)整教育體系以適應AI時代的發(fā)展？

倪閩景：AI時代，人的學習將進入超級學習階段，有五個基本特征：一是在學習生物基礎(chǔ)方面，學習將是基于腦科學的全腦學習，學習的奧秘被逐步揭示，將從腦環(huán)境的改善角度提升學習效率；二是在學習方法方面，學習將是基于大數(shù)據(jù)的精準學習，這個大數(shù)據(jù)不僅僅是學習者個人的學習過程分析，也包含其他人和前人的學習數(shù)據(jù)，從而精準制定每個人的學習進度和學習方式；三是在學習內(nèi)容方面，學習將是基于新技術(shù)的高階學習，特別是隨著腦機接口技術(shù)的成熟，學習者只需要學習智慧類和工具類的知識，在每個人大腦里形成獨特的神經(jīng)元連接，而那些倉儲式的知識可以外掛在云上隨時調(diào)取；四是在學習價值方面，學習將是基于人格化的創(chuàng)新學習，學習的目的是提高責任、形成個性、培育創(chuàng)新精神；五是在學習通道方面，人腦和電腦協(xié)同學習，學習將不再僅僅發(fā)生在腦神經(jīng)元之間，也將發(fā)生在每個芯片的算力之中。

未來，像ChatGPT、Sora這種新科技產(chǎn)品必然會呈現(xiàn)爆發(fā)狀態(tài)，人類將因此朝著人自由而全面的發(fā)展更近一步。我們完全不必焦慮將來孩子的工作被人工智能替代，因為對人類的文化進化來說，新技術(shù)總是以淘汰老的生產(chǎn)方式來淘汰舊勞動，同時新技術(shù)總是以創(chuàng)生新的人類需求來創(chuàng)造更多新勞動。ChatGPT和Sora代表的是一個萬物智能時代的開啟。凱文·凱利在《必然》一書中說道：“今天我們對未來充滿無限期待，用天馬行空的想象力描述它，但真正偉大的東西遠遠超出我們的想象。未來是令人難以置信的，但是，我們須相信那些不可能之事，我們尚處在開始的開始。”

尚俊杰：在AI時代，學習的面貌正在發(fā)生深刻變革。AI技術(shù)為學習提供了前所未有的便利和高效，它使得知識獲取變得更為快捷，學習途徑更加多元化。傳統(tǒng)的課堂講授不再是唯一的學習模式，個性化學習等新模式應運而生。

因材施教、實現(xiàn)個性化學習一直以來都是教育追求的目標，但是在傳統(tǒng)班級式教學中很難真正實現(xiàn)。而人工智能的快速發(fā)展，使人們看到了新的希望。AI可以根據(jù)學生的學習進度和認知水平，即時生成個性化的學習資源，提供定制化的學習路徑和反饋，使教育更加符合個體的需求。比如可汗學院就推出了數(shù)學學習平臺，其中將學生要學的知識精細切割為上百個知識點，并可視化為由數(shù)百個小格組成的“任務進度”圖。學習者可以設計個性化的學習路徑并自由選擇想要學習的知識點，還可以通過練習或測試提升對某個知識點的掌握程度。

隨著生成式人工智能技術(shù)進一步發(fā)展，教育領(lǐng)域非常看重的“蘇格拉底啟發(fā)式教學”也許就能大規(guī)模實現(xiàn)。比如一個學生不會做題，系統(tǒng)不是直接告訴其答案，而是像一位優(yōu)秀教師一樣一步步啟發(fā)引導學生徹底掌握這部分內(nèi)容。

當然，AI也會對傳統(tǒng)的學習方式帶來挑戰(zhàn)。比如有學生用它完成作業(yè)或論文，不過我認為這些是表面影響，可以通過構(gòu)建適應新時代、新技術(shù)的學術(shù)規(guī)范、倫理道德和管理制度來解決。我認為，真正需要特別關(guān)注的是深層影響，這方面指的是以ChatGPT為代表的人工智能可能會使社會對人才的需求發(fā)生革命性的變化，這樣就需要高校在專業(yè)設置、課程設置、教學模式等方面進行相應的變革，教育體系需要不斷創(chuàng)新和調(diào)整，以適應這個快速變化的時代。

劉慶峰：2024年，全球人工智能的競爭將進一步升級為系統(tǒng)性競爭，國際上在大模型深度應用和戰(zhàn)略需求上角逐，今年將是關(guān)鍵期。無論是ChatGPT的誕生還是Sora引發(fā)的全球關(guān)注，大模型呈現(xiàn)出來的智慧涌現(xiàn)能力，被認為不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)的誕生，將徹底改變產(chǎn)業(yè)形態(tài)和競爭格局。

因而，需要加快推廣大模型賦能全學段，以全新機制加快探索我國人工智能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)。如設立國家人工智能學院，以“核心+基地”的組織形式和全新機制推動我國在國際競爭中的拔尖人工智能人才培養(yǎng)。

同時，要研究通用人工智能時代人才能力素質(zhì)模型和培養(yǎng)方案，加快應用型人才培養(yǎng)。面對應對機制和法律法規(guī)滯后的問題，要加速通用人工智能技術(shù)相關(guān)的法律法規(guī)制定與審議。此外，要設立軟課題進行通用人工智能相關(guān)的倫理人文研究。

焦建利：在人工智能時代，學習的方式、內(nèi)容和場景正在經(jīng)歷前所未有的變革。個性化學習和按需學習成為可能，人工智能可以根據(jù)每個學習者的學習速度、興趣和能力定制課程，使得教育更加高效和有針對性。

問答對話，這種具有悠久歷史和古老傳統(tǒng)的學習方式，再度回歸人類學習和教育的生態(tài)，并占據(jù)越來越重要的地位。在搜索引擎時代，會搜索才叫會學習；在生成式人工智能時代，會提問、善思考、懂對話才叫會學習。

學習過程中，語言的障礙，尤其是外國語的障礙正在快速消除。人工智能可以一鍵將一種語言的內(nèi)容翻譯成需要的目標語言。

學習在個體、機構(gòu)乃至國家的成長與發(fā)展中發(fā)揮著愈發(fā)重要的作用。

然而，AI在教育領(lǐng)域的應用也帶來了一些挑戰(zhàn)，如隱私保護、教師角色的轉(zhuǎn)變，以及確保教育公平等問題。總體來說，AI為傳統(tǒng)學習方式帶來了創(chuàng)新和機遇，但也需要在實踐中不斷調(diào)整和完善。

盡快、盡早地學習駕馭人工智能，與人工智能合作與協(xié)作

主持人：在AI時代，個人如何選擇合適的學習路徑？AI時代學習與傳統(tǒng)教育之間如何平衡？哪些內(nèi)容與技能在AI時代尤為重要？

倪閩景：一是對于學習者而言，將更突出人的精神塑造，而以特定知識和技能傳授為目標的傳統(tǒng)教育將不再有意義。人之所以成為人，不是因為擁有知識的多少，而是我們擁有和硅基生命完全不同的精神和靈魂。ChatGPT再智慧也不會直接在你的大腦里形成價值觀和精神品質(zhì)，人生的成功幸福，靠的是價值觀、專注力、良好的人際關(guān)系和遇到困難堅韌不拔的韌性，這些精神品質(zhì)不僅僅與技術(shù)毫無關(guān)系，也和考試成績高低沒有太大關(guān)系。

對于學習者而言，人類正面臨著超大規(guī)模知識帶來的挑戰(zhàn)。信息通道有幾十億，而人類在同一時刻只能選擇一個或者兩個信息通道來獲取知識，這大大改變了我們的行為方式，更改變了我們的學習方式，學會選擇已經(jīng)成為學習者的核心能力。所謂的學會選擇，就是學會做沒有標準答案的選擇題。

學習者必須了解，沒有完美的選擇，只有現(xiàn)實的選擇，真正好的學習態(tài)度，并不是追求正確，而是解決問題。而解決一個問題的結(jié)果，往往會帶來更多新的問題和更多新的選擇，這恰恰是技術(shù)和人類不斷進步的特征。ChatGPT不是問題解決的終結(jié)者，反而是新的宏大問題的發(fā)現(xiàn)者和開拓者。

劉慶峰：針對未來可能被人工智能大量替代的行業(yè)和崗位，對勞動力培養(yǎng)及再就業(yè)做專項研究，并且提前、主動做好應對。關(guān)注通用人工智能對社會各行業(yè)帶來的沖擊，加快建設新的人才能力素質(zhì)模型和課程培養(yǎng)體系，特別是加快用通用人工智能賦能軟件代碼、語言學習、藝術(shù)創(chuàng)意等應用型人才的培養(yǎng)。

焦建利：在人工智能時代，擺在每個人面前的學習資源和學習路徑變得前所未有地豐富、廣泛、多元。在線課程、虛擬現(xiàn)實學習、智能學習輔導、人機協(xié)同學習，以及在元宇宙中的學習正在成為常態(tài)，成為人類學習系統(tǒng)中的重要組成部分。

在此背景下，個人要選擇合適的學習路徑，首先要明確自己的學習需求、目標、風格和興趣，然后考慮以下幾點：

首先，了解各種不同的學習路徑：探索不同的學習方式，如在線學習平臺、混合學習、虛擬/增強/混合現(xiàn)實、元宇宙中的學習、彈性混合學習等，充分理解和認識每一種學習路徑的特點，看看哪種最符合自己的需求。

其次，考慮個人學習風格：有些人喜歡聽課，有些人喜歡實踐，還有些人喜歡自學；有人喜歡自主學習，有人喜歡團隊協(xié)作；有人喜歡在現(xiàn)實世界中實踐，也有人喜歡在虛擬世界中模擬和探索。因此，找到與自己學習風格匹配的路徑，會使學習更有效果。

再次，尋求專業(yè)建議：可以咨詢教育專家、同輩同儕、行業(yè)前輩乃至人工智能，他們的經(jīng)驗能幫助你做出更好的選擇。

最后，勇于嘗試大膽探索：不要害怕嘗試新的學習方法，說不定會有意外的收獲。最重要的是，保持學習的熱情和好奇心，不斷探索和適應這個快速發(fā)展的 AI 時代。

AI技術(shù)為個人學習帶來了無限可能

主持人：AI技術(shù)如何助力個人學習？未來學習平臺應該如何利用AI技術(shù)提升學習效果和體驗？

倪閩景：對于學習者而言，未來人類遇到的瓶頸問題不是個人知識多少，而是如何形成共識。數(shù)字化破除了知識權(quán)威，讓每個人都有了表達的機會，從而使形成共識的難度加大。在學習過程中，應該有更多的主題能夠讓學生體驗觀念沖突，并讓學生在沖突中形成協(xié)商和妥協(xié)，而這方面實際上有大量的案例可以去實踐，也非常值得我們花時間去讓孩子們體會溝通和決定。

對學習者而言，未來人類最大的特征是在智能機器面前相互關(guān)聯(lián)并透明，將形成開放、集體的創(chuàng)新范式。超級學習需要的是通過新技術(shù)激發(fā)集體創(chuàng)造力，讓人和人之間的連接變成創(chuàng)新資源，這需要不同大腦互相尊重、互相分享，并在思想關(guān)聯(lián)中孕育新問題破解的方法。

ChatGPT 這些新技術(shù)產(chǎn)品在教育領(lǐng)域中扮演的角色應該是更公平的多樣化學習工具，未來學習平臺應該為利用AI技術(shù)提供更豐富多樣的學習體驗，而不是更功利的應試工具。

尚俊杰：AI技術(shù)在個人學習方面可以發(fā)揮巨大的助力作用。通過智能推薦、個性化學習資源生成、個性化學習路徑設計、實時評價和反饋等機制，AI技術(shù)可以根據(jù)每個學習者的特點和需求，提供精準的學習資源和指導，從而極大地提升學習效果和效率。

具體而言，以ChatGPT為代表的生成式人工智能可以用在如下方面：第一，AI能根據(jù)學生的學習進度和反饋，智能調(diào)整教學內(nèi)容和難度，實現(xiàn)個性化教學；第二，口語練習。在學習語言過程中，可以和AI通過語音或文字進行對話練習；第三，寫作練習。可以利用AI輔助寫作，比如請AI給出寫作建議，幫忙進行潤色修改等，可以通過對比AI的修改結(jié)果學習寫作；第四，生成學習資源?？梢愿鶕?jù)場景需要，即時生成個性化學習資源；第五，咨詢和指導。在開展一項研究或者寫作一篇文章時，可以請AI給出一些參考建議。

焦建利：回顧歷史，技術(shù)一直在改變著人類獲取知識的方式方法，改變著人類的學習、生活和工作，改變著千業(yè)百行，也在改變著人的存在方式。

人工智能對學習的影響使其在學校教育領(lǐng)域扮演著重要角色。ChatGPT 等人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應用，正在逐步改變傳統(tǒng)教學模式。這些智能工具按照不同學生的需求智能生成學習內(nèi)容，為學生提供個性化的學習路徑和資源。這種定制化教育方法，使教師能夠設計更具吸引力和參與性的課程內(nèi)容。同時，借助實時學習數(shù)據(jù)分析，教師能夠更有效地調(diào)整和優(yōu)化教學策略。

此外，ChatGPT 等技術(shù)的應用不僅提高了學習效率，還拓寬了教育的可能性。它們?yōu)閷W生營造了一個充滿動態(tài)互動和個性化的學習環(huán)境，這對激發(fā)學生的學習興趣和提升學習效果至關(guān)重要。同時，這些工具也為教師提供了有力輔助，使他們能夠更加專注于教學內(nèi)容的創(chuàng)新和學生能力的培養(yǎng)。

當然，還有一點就是要比以往任何時候更關(guān)注“技術(shù)向善”，以人為本，關(guān)注隱私保護、技術(shù)倫理等相關(guān)問題。這些問題在未來會變得前所未有地重要。

制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》應對全球AI“系統(tǒng)性競爭”

主持人：在政策層面，政府應如何推動AI時代的教育改革？應該加強哪些方面的政策支持以促進人才培養(yǎng)？

倪閩景：政府在推動AI時代的教育改革時，必須系統(tǒng)考慮AI對教育的影響和各種應用的價值，做到公平性與多樣化之間的平衡。人工智能未來必然會替代大量以技能為特點、工具為目的的工具，現(xiàn)在的教育內(nèi)卷——刷題、做題、考高分，意義不大，而實現(xiàn)人全面而自由的發(fā)展是必然選擇。

政府應該首先提升教師的AI素養(yǎng)，并在教育教學中積極使用AI，而不是回避甚至禁止。其次是積極營造校園內(nèi)AI應用的環(huán)境，讓孩子們在生活、學習中充分應用AI，把它作為一個基本工具來伴隨學習和生活，就像教室里的照明燈一樣，變成一種日常行為。

要培養(yǎng)AI人才， 并不是只需要學習編程和計算思維，實際上，一般的編程工作必然會被機器替代，需要的是更加復雜的架構(gòu)師，這需要想象力和創(chuàng)造力。而想象力、創(chuàng)造力的培養(yǎng)，絕對不僅僅是聚焦到科學家、工程師的培養(yǎng)，還需要藝術(shù)、人文等全方位的培養(yǎng)?？傊?，只有多樣化的培養(yǎng)環(huán)境才能出頂尖拔尖人才，這是一個基本規(guī)律。

尚俊杰：在政策層面，政府應積極推動AI時代的教育改革，以適應科技進步和社會發(fā)展。

首先，政府需要制定全面的教育科技政策，明確AI在教育中的應用方向和支持措施。這包括制定AI教育發(fā)展規(guī)劃，明確短期和長期目標，以及為實現(xiàn)這些目標所需的資源投入。

其次，政府應加強對AI教育領(lǐng)域的投入，包括資金、技術(shù)和人才等方面。通過設立專項資金、推動產(chǎn)學研合作、鼓勵企業(yè)參與等方式，為AI教育提供有力支持。同時，政府還應加強對AI技術(shù)的研發(fā)和推廣，推動教育領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在人才培養(yǎng)方面，政府應關(guān)注以下幾個方面：一是加強AI相關(guān)專業(yè)和課程建設，培養(yǎng)具備AI技能和素養(yǎng)的人才；二是推動跨學科人才培養(yǎng)，鼓勵學校將AI技術(shù)應用于各個學科建設中；三是加強教師隊伍建設，提升教師的AI應用能力和教學水平。

此外，政府還應關(guān)注教育公平問題，確保所有人都能享受到AI教育帶來的紅利。通過優(yōu)化資源配置、加大農(nóng)村地區(qū)和貧困地區(qū)的教育投入，縮小教育差距，促進教育公平。

總之，政府在推動AI時代的教育改革中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過全面考慮教育的培養(yǎng)目標，并進而調(diào)整專業(yè)和課程建設，促進教學模式和學習方式變革，提升管理效率和決策水平，推進教育的系統(tǒng)性變革，促進教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動實現(xiàn)具有中國特色的教育現(xiàn)代化。

劉慶峰：建議制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》應對全球AI“系統(tǒng)性競爭”。

在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎(chǔ)上，瞄準我國通用人工智能發(fā)展中需要重點補上的短板進行設計，圍繞高質(zhì)量數(shù)據(jù)開放共享、科學評測標準制定、源頭技術(shù)前瞻研發(fā)、人才培養(yǎng)、法律制定和倫理人文等維度，系統(tǒng)性制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》，國家高位推動規(guī)劃的制定和落地。

堅持源頭核心技術(shù)系統(tǒng)性創(chuàng)新，在戰(zhàn)略性、前瞻性的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域做好布局。

布局投入大模型的寬基礎(chǔ)研究，在大模型能力涌現(xiàn)機理、大模型可信訓練推理、強化學習技術(shù)、自主學習技術(shù)等方面形成突破。建議加快腦科學與類腦智能、量子計算等領(lǐng)域與人工智能關(guān)鍵研究的協(xié)同攻關(guān)，形成交叉學科的突破。

推動大模型與科學研究的深度結(jié)合，打造AI for Science的科研新范式，研究基于科學數(shù)據(jù)的AI建模和科學知識提取技術(shù)，助力科研人員更高效地進行科學研究和探索。在生命科學、化學、制藥、物理、材料等多個科研領(lǐng)域，引入人工智能通識課，培養(yǎng)一批具備專業(yè)科研能力以及高水平通用人工智能理解能力的人才，為可能涌現(xiàn)的交叉學科重大突破做儲備。

加速通用人工智能技術(shù)相關(guān)的法律法規(guī)制定與審議。

圍繞大模型的數(shù)據(jù)安全、隱私泄露、可靠性、知識產(chǎn)權(quán)等幾大關(guān)鍵方面制定法律法規(guī)，提升通用人工智能技術(shù)的可靠性與規(guī)范性。同時，完善向社會開放的大模型準入和運行規(guī)則，明確責任分配與問責機制，并明確大模型知識產(chǎn)權(quán)與保護方式。

設立軟課題進行通用人工智能相關(guān)的倫理人文研究。

堅持科學、獨立原則，針對通用人工智能技術(shù)可能帶來的社會風險、倫理挑戰(zhàn)和人類文明變化進行開放式課題研究。

焦建利：近年來，全球許多國家和國際組織都高度重視人工智能的發(fā)展，制定了一系列宏觀政策。如2019年，新加坡政府發(fā)布《新加坡人工智能戰(zhàn)略》；2019年，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布《教育中的人工智能：可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機遇》；2021年，歐盟委員會發(fā)布《人工智能戰(zhàn)略》。

在推動人工智能時代的學校教育改革方面，我認為在政策層面可以推出以下舉措：第一，制定和完善相關(guān)法律法規(guī)。在鼓勵促進與監(jiān)管規(guī)范之間找到平衡點，這需要政策制定者的高瞻遠矚和決策智慧。第二，加大投入和支持的力度。政府需要要建立人工智能教育的標準和評價體系，規(guī)范人工智能教育應用和發(fā)展，確保人工智能教育的質(zhì)量和效果。政府需要積極推動跨學科研究和創(chuàng)新，促進AI技術(shù)與教育領(lǐng)域的深度融合，為教育改革提供新的思路和方法。政府需要加大國際合作的力度，通過國陳合作提升我國人工智能教育應用的整體水平。政府需要建立人工智能時代數(shù)據(jù)共享和保護機制，促進教育數(shù)據(jù)的共享和應用，同時保護師生隱私和數(shù)據(jù)安全。第三，制定切實可行的應用指引。沒有這些具體可操作的應用指南，宏觀政策難以落地，也難以發(fā)揮真正效用。第四，加強師資培訓和人工智能教育的普及。必須盡快盡早把人工智能納入各級各類學校教育課程體系，使人工智能成為各級各類學校教育目標的重要組成部分。要通過推動人工智能教育的創(chuàng)新發(fā)展，解決好人工智能時代“為什么教/學”“教師教什么，學生學什么”和“學生怎么學，教師怎么教”的重大核心問題。第五，大膽探索、鼓勵創(chuàng)新、做好長遠戰(zhàn)略部署，為國家和民族的未來做好決策。

AI時代的學習方式，更需要提倡深度學習，以形成個人興趣為主導

主持人：在社會層面，如何推動廣大民眾適應AI時代的學習方式？

倪閩景：現(xiàn)代社會的學習方式已經(jīng)產(chǎn)生很大的變化，許多人已經(jīng)習慣了屏幕閱讀、視頻理解、碎片化學習，這是AI時代新的學習趨勢。但這種學習更多偏向于娛樂，停留在知道層面，對于構(gòu)建價值判斷和深度思維并不友好。越是信息化時代，信息泛濫，信息資源對人的成長來說價值作用越低，反而是注意力成為關(guān)鍵要素。所以AI時代的學習方式，更需要提倡深度學習，以形成個人興趣為主導，讓人在某個領(lǐng)域形成知識的富集，從而形成志趣與創(chuàng)造力。

為此，未來舊職業(yè)的消亡和新職業(yè)的產(chǎn)生周期會進一步縮短，全社會應該積極推動終身學習，對舊職業(yè)的消亡和新職業(yè)的產(chǎn)生有更大的包容性，形成更強的基礎(chǔ)學習能力和新職業(yè)的適應能力。全社會依然要積極推進大眾閱讀，開放更多的學習體驗空間，加強人與人之間的交流互動，避免人機互動過多，造成人的異化。

焦建利：為了促進民眾適應人工智能（AI）時代的學習方式，需要政府、企業(yè)、教育機構(gòu)及社區(qū)等多方共同努力和協(xié)作。

政府應當制定并實施支持AI教育發(fā)展的政策，并確保相應的財政資金投入，以激勵和支持AI教育項目。企業(yè)應當積極參與到AI相關(guān)培訓課程的開發(fā)中，幫助員工提升技能，實現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型，以適應AI帶來的行業(yè)變革。教育機構(gòu)則需要對現(xiàn)有的教育體系進行改革，將AI知識融入課程內(nèi)容，確保學生能夠掌握未來職場所需的關(guān)鍵技能。社區(qū)層面，可以通過組織AI相關(guān)的公益活動和研討會，提高公眾對AI技術(shù)的認識和興趣。個人需要與時俱進，踐行終身學習，尤其是數(shù)字化學習和技術(shù)增強的學習。

此外，政府可以制定相關(guān)政策，提供財政支持和獎勵措施，鼓勵人們參與終身學習。

最后，社會文化也需要轉(zhuǎn)變，倡導終身學習理念，讓人們認識到學習是一個持續(xù)終身的過程。