清除信息壁壘 捕捉教師需求

長期以來，需求議題并未成為教師教育領域的焦點，然而，當下教師教育中的供需問題逐漸由“隱性命題”轉變?yōu)椤帮@性命題”，如何應對就顯得尤為關鍵，其關乎著教師教育的實施效果。

教師教育傳統(tǒng)方案的“供需錯配”

近些年來，關于教師教育供給側與需求側的探討持續(xù)升溫，原因可概括為三方面：隨著教師教育受到重視，相關資源的供給與需求亦獲得了更多的關注；作為受教育者的教師不再是被動的知識接受者，而是具有主觀能動性的學習者；進入新世紀以后，經濟合作與發(fā)展組織發(fā)起了多輪教師教學國際調查（簡稱TALIS），其中就涉及到教師教育供給與教師教育需求。

供需問題的持續(xù)升溫，不僅折射出社會對于提升教師教育質量的客觀要求，還隱約透露出當前教師教育供需之間所出現(xiàn)的錯位情形。最新一輪TALIS調查發(fā)現(xiàn)，教師教育領域中資源錯配問題主要表現(xiàn)在兩個維度：就教師教育方式而言，盡管多數(shù)教師將“建立于先前的知識基礎”“具有貫通的結構”等視作有效教師專業(yè)發(fā)展活動的重要特征，但大多數(shù)教師卻未參加過定期的、連貫的教師教育活動；就教師教育內容來說，在教師教育活動實際開展過程中，占比最高的分別是“學科領域的知識和理解”和“學科領域的教學能力”，但在教師的心目中，“教授有特殊需要的學生”以及“使用信息與通信技術進行教學的技能”反而是需求量最高的。

面對供需錯配問題，多數(shù)學校主要采取了三類措施。一是關注大部分教師的共性需求，并盡可能地在供給側作出調整。這類做法在實踐場域中較為普遍，具有覆蓋面廣、操作性強等優(yōu)勢，但忽視了個性化需求。二是重視所有教師的全部需求。此類舉措看似“完美”，實則忽視了客觀需求，且未能考慮供給側的承受能力。三是過分迎合外部評價，僅滿足學校管理者等的相關需求。這可能促進了“表面的繁榮”，實則未能從根本上解決教師教育的供需錯配問題。

人工智能賦能“需求側管理”的意義

三類傳統(tǒng)方案存在著明顯缺陷，我們不禁思考“什么樣的方案才是相對合理的”。針對這一問題，眾多學者給出了自己的答案，主要可以劃分為兩類。第一類為“補足式”方案，即通過明確教師的不足之處，來找到教師教育供給的側重點。第二類為“發(fā)展式”取向，即關心教師自主的專業(yè)發(fā)展需求，以之為依據(jù)改善供給。鑒于“需求側管理”涵蓋了主觀需求與客觀需求兩個維度，因而在教師教育管理實踐中，應當考量教師的客觀不足與主觀需求。

然而，兼顧上述兩者并非易事，以人工智能為代表的新興技術的介入就顯得尤為關鍵。首先，在互聯(lián)互通的智能環(huán)境中，供需信息的獲取與發(fā)布變得更加容易，信息傳遞的“壁壘”逐漸消失，大大降低了信息不對稱的概率。其次，人工智能所營造的智慧環(huán)境有助于捕捉教師教育的客觀需求，即通過網羅教師評價、專業(yè)發(fā)展標準、學校規(guī)劃等多類材料以及分析教師的實際表現(xiàn)，綜合判斷客觀需求的“面貌”。其次，所呈現(xiàn)出來的主觀需求與客觀需求實質上可被視作智能情境中的重要數(shù)據(jù)，為后續(xù)需求的預測、分析與引領提供重要的基礎。最后，在多輪需求分析之后，智能技術也能夠推測供需錯配的可能原因，盡可能地避免相關問題的發(fā)生。

邁向“精準教師教育”的可能方案

當下，人工智能技術已經被越來越多地用于促進教育管理活動，較為常見的主要有以下幾類情況：跟人進行模擬對話的教育聊天機器人，主要用于促進招生、作業(yè)管理等；利用大數(shù)據(jù)確定有失敗風險的學生的OU Analysis應用，其旨在幫助后進生完成學業(yè)；基于人工智能技術的排課系統(tǒng)，提升時間管理等。當然，人工智能與教育管理的聯(lián)結不止于此，未來兩者之間必將產生更為奇妙的“化學反應”，智慧賦能的“觸角”或可延伸至教師教育的需求側管理，為緩解供需錯配困境、提升教師教育質量提供技術支撐。

相關技術如何助推教師教育領域中的需求側管理？可以從以下四方面構建“智慧助推方案”。

第一，依據(jù)每位教師的主觀需求，繪制個性化需求側“畫像”。這不僅有利于呈現(xiàn)需求的歷史變化，還有助于預測需求的未來“走向”，構建個體意義上的智能化需求管理。第二，利用人工智能對主觀需求的“群像”做出分析，即在收集某個群體的需求數(shù)據(jù)后，獲知其中多數(shù)主體關切的內容，據(jù)此可以嘗試群體意義上的需求管理。第三，除主觀需求外，人工智能技術還有助于管理客觀需求。換言之，新興技術一方面能夠協(xié)助我們找到社會、學校等對于教師的要求，另一方面也可以讓我們更為清楚地了解教師的表現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)外部期待與實際狀況之間的差距，掌握并管理“客觀需求”。第四，對需求側的管理絕不能離開對供給側的探討，人工智能恰能推動需求與管理的聯(lián)動，在各類需求發(fā)布之后，智能系統(tǒng)可輔助查找對應的供給資源，或針對需求整合已有的資源。

“智慧助推方案”借助新興技術的力量，為邁向“精準教師教育”提供了關鍵的技術支持。因此，我們必須高度重視人工智能的作用，借助智慧的力量推動教師教育的高質量發(fā)展。

（作者系杭州師范大學經亨頤教育學院講師，本文系國家社科基金項目“未來學校組織形態(tài)與制度重構的理論與實踐研究”［VFA210006］研究成果）

《中國教育報》2022年03月02日第4版